Online
(Текст записи скрыт. Показать...) Написал продолжение статьи про предсказание уходов игроков в ММО методами data mining, теперь про ветеранов: http://habrahabr.ru/post/149405/
Давно хотел спросить: как правильно действовать при уходе игрока из игры?
При условии что игрок уходит: игра себя исчерпала, появилась новая игра, семейные обстоятельства. Куда девать накопленные в игре ресурсы? Что делать с друзьями, которые появились в игре? Как объяснить остальным игрокам почему этот игрок ушел?
ты - крутой! Сам по образованию социолог, но вот со статистикой мало работаю, хотя область интересная.
Какой процент игроков после проведения данных изысканий удалось вернуть в игру?
Ну выхлоп в общем :) А то среднюю температуру по больнице измерили... Но :)
Графики, таблички, круто да. Но по-моему это позерство какое-то. Тяжелая, ресурсоемкая работа с результатами, которые нужно постоянно перепроверять и корректировать в активно развивающейся игре. Работа ради работы без практической пользы.
Какой смысл и зачем такая точность? Всю эту работу может заменить CLV, который считается намного проще, более приблизительный, но на проблемные места в игре, в купе с графиком конверсий, укажет абсолютно также. С позиции теории да, очень клева. С позиции целесообразности и кпд, очень спорно.
Александр Енин пишет:
> > Какой смысл и зачем такая точность? Всю эту работу > может заменить CLV, который считается намного проще, Расчет LTV мы года два назад уже сделали. С тех пор поезд ушел далеко вперед.
Было бы круто все же услышать ответ на этот вопрос:
Максим Горбань пишет: > > Какой процент игроков после проведения данных изысканий > удалось вернуть в игру? > > Ну выхлоп в общем :) А то среднюю температуру по > больнице измерили... Но :)
Максим Голиков пишет:
> > Было бы круто все же услышать ответ на этот вопрос: Пока никакой, на прошлой неделе только завершили проект.
Дим, я тебе уже в прошлый раз писал - почему вы не используете факторный анализ? То есть, вы эмпирически задаете группы, а потом пытаетесь искать закономерности вокруг них. Понятно что у вас в регрессиях будут значимы только самые общие параметры и на выходе вы получите абстрактный блекбокс, как и вышло.
Максим Предтеченский пишет:
> > Дим, я тебе уже в прошлый раз писал - почему вы не > используете факторный анализ? У нас в команде никто не знает что такое факторный анализ :(
Это от обратного. Смысл в том, что берутся известные показатели и сводятся к меньшему количеству синтетических (факторов), на основе которых уже выводятся группы.
Вот так примерно: http://www.nickyee.com/daedalus/archives/001298.php?page=4 Кстати, в свете изучения мотиваций к уходу может быть тебе будет интересно вот это: http://www.nickyee.com/daedalus/archives/print/001646.php |
Списки доступа
Права доступа
Вы можете читать группу, но не можете отвечать на сообщения и создавать новые темы.
Доступ для остальных:
|
Copyright © 2021 ООО "ДТФ.РУ". Все права защищены.
Воспроизведение материалов или их частей в любом виде и форме без письменного согласия запрещено.
Замечания и предложения отправляйте через форму обратной связи.
